数据模型又叫黑箱模型，指基于数据的模型，相关的概念包括人工智能，数据挖掘，机器学习等。数据模型有几个不足，首先，得有大量的数据；其次，数据的分布必须合理；其三，分析方法得恰当，否则存在于数据之上的模型可能和事实并不吻合。数据建模的软件也很多，例如专业软件SAS，而Hadoop与Oracle也提供数据分析包，云计算服务商则提供物美价廉的计算服务，机器学习的研发人员可能还习惯用Python，R语言。还有很多计算工具，如Excel也是非常实用的工具，而Matlab提供非常丰富的机理仿真和数据分析工具。从人工经验，到数据分析，到机理规律，是对事物越来越理性的刻画。**的建模过程，应该包括三个步骤。人工经验是模糊的，也是引发思考的；数据分析，已经在慢慢量化，初步揭示了事物之间的联系；深层次的机理规律才是真正揭示了事物因素间的必然联系。严谨的建模过程，**是三者吻合，*起码是两者互相验证，互相补充，单纯依赖一种结果是可怕的。例如，传感器装再多，也不可能无处不在，因为传感器需要成本，而且需要有合适的安装位置。合适的机理模型，加上传感器数据的验证（或者通过传感器数据确定机理模型的参数等，专业术语叫辨识），就可以获得空间、时间维度更完整的信息。德国的优势在于人工经验和机理规律，弱势在于数据分析能力（德国人口少，信息技术和数据分析技术很难广泛频繁运用，所以数据分析技术并不发达）。所以德国的模型是基于机理规律的，是直观的。日本的精益制造中，非常突出人工经验。而美国的优势在于数据分析和机理规律，弱势在于人工经验。美国NI公司的**嵌入式控制器网络同步精度小于100ns，体现了美国人对数据的孜孜不倦的追求。TS16949质量体系，也体现了美国人对数据的钟爱，是早期工业化与信息化融合的优秀范本。中国在数据分析上有一定的优势，弱势在于人工经验和机理规律，也就是专业软件。长期起来，各类专业软件都是盗版的。加上中国产学研脱节比较严重，很多大学的研究成果是无法深究的。如果建立合适的产学研通道，学校的老师和博士还是有能力的。研究成果无法深究，很多时候不是能力问题，而是和社会沟通不够，从论文到论文，没有把理论应用到实践。如何将院所研究与企业实践做到**的融合，是当下中国智能制造急需克服的成果转化的事情。综合起来，人工经验、机理规律和数据分析各有利弊。各个行业和公司，需要采用合适的建模方法，以**程度提高公司和产品的核心竞争力。中国当下已经有非常低成本的获取工业数据的办法（得益于百度云、阿里云的飞速发展）。数据回来了，人工经验分析下曲线，也已经可以获得有意义的信息了；通过数据分析，即使是只用Excel，也可以解决很多问题。阿里云对于采集、存储与数据分析都非常低廉。建立统一的工业互联网也许痛苦，但子系统依靠仪表以及原有的控制系统，采集数据并不那么难。即使实在不行，还可以借鉴TS16949质量体系，采用表格，也可以回来有价值的数据。工业化与信息化融合是智能制造的必经之路，打磨和应用这三把利刃是**的基本功。

2016年以来，面对严峻复杂的经济形势，我国多方发力，实施了“中国制造2025”。记者从今天召开的2017年全国工业和信息化工作会议上了解到，2017年，“中国制造2025”将进入全面实施阶段，预计会有一批技术取得突破，比如大飞机、5G等，推动中国制造迈向高端。　　2017年，工信部将重点组织实施30项重大标志性项目，这些项目基础条件好、关联程度大、长期制约产业发展，而且未来1-2年有望取得突破。为此，工信部部长苗圩说，将大力推进工业强基工程，在相关基础领域攻坚克难。　　苗圩说：“在新一代信息技术、轨道交通装备、高档数控机床等领域，选择20项左右基础零部件、15项左右先进基础材料、10项左右基础工艺，实施“一揽子”突破行动。在工程机械高压油泵、控制器、IGBT器件等领域，开展“一条龙”应用计划。”具体来看，以新一代信息技术为例，下一代通信网络也就是5G技术，一直都有很高的关注度。今年以来，我国5G研发成效明显，率先启动技术研发试验，5G网络架构、灵活系统设计、编码方案等技术，被国际标准采纳。苗圩说，在这些成绩的基础上，5G研发明年有望实现新的突破。　　苗圩说：“大力推进5G技术产品研发、标准制订和产业链成熟，完成二阶段集成性技术方案测试，协同国内外产业界推动制定统一的5G国际标准。”　　与基础装备相比，高端装备被称为制造业的“龙头”。我们所熟知的高铁、核电设备等“大国重器”，也是我国从制造大国向制造强国迈进的标志。2017年，我国高端装备的研发中，飞机预计会有较高的曝光率。　　苗圩说：“抓好高档数控机床与基础制造装备、大飞机、“两机”等国家科技重大专项，加快ARJ21新支线飞机示范运营并实现批量交付，实现C919大型客机、AG600大型灭火救援两栖飞机首飞。”　　在今天举行的第五届中国工业发展论坛上，中国社科院副院长蔡昉说，新技术只有能共享才能服务实体经济，也就是说，技术再好，也离不开应用的渠道。因此要充分重视“互联网+”，把互联网作为一个重要的工具、重要的新技术载体。而苗圩说，2017年，我国互联网基础设施也会有比较大的提升，以推动“互联网+”和“中国制造2025”融合。　　苗圩说：“2017年要实现全国城市家庭具备100Mbps光纤接入能力，部分城市提供1G超高带宽服务，80%以上的行政村实现光纤到村；完成互联网网间带宽扩容1000G，新增3个互联网骨干直联点。”

1987年12月18日，我国成功研制出第一部完全国产化机器人——冶钢1号机器人。当时的北京钢铁学院科研人员经过4年努力，实现多项关键核心技术突破，填补了我国在工业机器人控制系统方面的技术空白。经过近30年的发展，我国机器人产业从无到有、从小到大，已经形成了从事机器人研发设计、生产制造、工程应用以及零部件配套的产业集群。公开数据显示，2014年，中国蝉联世界头号工业机器人市场桂冠，机器人在中国的销量增加了56%，达到5.7万台。虽然我国机器人技术和产业已从“跟跑者”成长为“并行者”，但与发达国家相比还存在明显差距。如今，在传统制造业转型升级的过程中，机器人产业被寄予厚望。 2015年世界机器人大会在北京举行，国家主席习近平在贺信中表示，中国将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域。近年来，政策、资金及许多资源都在迅速向机器人和智能制造倾斜。新时期痛点，如何从大到强“从机器人大国到机器人强国，聚焦核心零部件研发是关键”。与会代表、重庆固高科技长江研究院总工程师李万隆介绍，控制器是机器人的大脑，主要用来发布和传递动作指令。现代制造业对工业机器人控制器的开放性要求高，要求其能在不同的平台之间移植，能与其他应用系统交互。固高科技依托多年在运动控制方面的经验积累，专注提供核心控制技术平台，开放式通用机器人控制器就是重要研发成果之一。

1．中科院沈阳自动化所与SAP发布智能制造解决方案2016年1月27日，中国科学院沈阳自动化研究所与SAP公司在智能制造解决方案战略合作签约仪式暨成果发布会上对外正式发布了面向工业4.0的智能工厂解决方案，同时基于该解决方案搭建的工业4.0示范产线也正式启用，全方位展示了未来智能工厂定制化生产场景。它的诞生也将为中国制造产业提供更优秀专业人才，帮助行业探索适应于中国现状的工业4.0技术标准体系为中国制造行业提供*佳工业4.0解决方案，推动企业数字化转型。2．工信部大力推进智能制造项目2016年3月31日，工业和信息化部印发了《关于开展智能制造试点示范2016专项行动的通知》，并下发了《智能制造试点示范2016专项行动实施方案》，在总结2015年实施智能制造试点示范专项行动的基础上，继续组织实施 “智能制造试点示范2016专项行动”。通过试点示范，进一步提升关键技术装备，以及工业互联网创新能力，形成关键领域一批智能制造标准，不断形成并推广智能制造新模式。工信部批准智能制造综合标准化与新模式应用项目共144个，智能制造试点示范项目名单共计63项。3．中德智能制造合作掀开新的篇章中德两国都是制造大国，为迎接新一轮科技革命和产业变革，推动制造业转型升级与稳健发展，中德两国分别提出了“中国制造2025”和“德国工业4.0”战略，并在智能制造领域不断加强合作，携手转型。从中德智能制造联盟在深圳成立，到中德智能制造合作2016年试点示范项目名单公示，首批14个中德智能制造合作试点示范项目正式揭晓并举办授牌仪式，再到“中德CPS与智能制造论坛”、“工业4.0——智能制造主题活动暨中德高科技投资对接会”、 “中德智能制造合作峰会”等各种高端峰会的圆满落幕。2016年，在政府、企业等部门的推动下，中德智能制造合作已经迈出了实质性步伐。4．以智能制造为主题的会议广受欢迎2016年，中国企业对智能制造的关注度有了极大的提升，积极参与相关主题会议，其中在12月7日，由工信部和江苏省在南京共同主办的2016世界智能制造大会上，共有来自近20个国家和地区、包括27位中外院士和200多位知名人士在内的近4000名嘉宾参加，产生了广泛的影响，是全球智能制造领域一次大规模、国际**流的研讨峰会。同时各地政府积极也举办各类智能制造的大会，如浙江省、湖南省相继举行了大型的智能制造论坛。9月24日，由工业和信息化部、新华通讯社指导，新华社《财经国家周刊》、工信部国际技术合作中心、华制智能主办的2016第二届“中国制造2025与工业4.0全球年会”在北京国家会议中心盛大召开。来自中德的51位嘉宾为现场500余名参会代表带来了精彩的智能制造内容盛宴。

《中国制造2025》是与德国工业4.0遥相呼应的计划，是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。然而，李克强也坦率指出：与发达国家在工业3.0基础上迈向4.0不同，我国不仅要追赶工业4.0，还要在工业2.0、3.0方面“补课”。电机作为自动化制造的重要一环，同时也是中国制造业的组成部分，它离工业4.0有多远?它的自动化生产状况如何呢?《中国制造2025》是与德国工业4.0遥相呼应的计划，是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。然而，李克强也坦率指出：与发达国家在工业3.0基础上迈向4.0不同，我国不仅要追赶工业4.0，还要在工业2.0、3.0方面“补课”。电机作为自动化制造的重要一环，同时也是中国制造业的组成部分，它离工业4.0有多远?它的自动化生产状况如何呢?坐2望3在接受记者采访时，昆山佰奥智能装备股份有限公司技术部经理孙少毅阐释了自己的理解：“李总理这句话的意思是我们的工业技术基础还比较薄弱，其实我们大部分企业还处在工业2.0的状态，工业3.0可能是只有一小部分企业能做到。”他认为，除了制造企业自身的问题以外，我国智能装备产业仍存在突出问题，比如：技术创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心技术受制于人;产业规模小，基础薄弱，高档和特种传感器、智能仪器仪表、自动控制系统、高档数控系统、机器人市占率不足5%。“我们还需要恶补基础技术，补上工业2.0、3.0，提升传统制造业的智能化，加速我国由‘制造大国’向‘智造大国’转型。”