2016年以来，面对严峻复杂的经济形势，我国多方发力，实施了“中国制造2025”。记者从今天召开的2017年全国工业和信息化工作会议上了解到，2017年，“中国制造2025”将进入全面实施阶段，预计会有一批技术取得突破，比如大飞机、5G等，推动中国制造迈向高端。　　2017年，工信部将重点组织实施30项重大标志性项目，这些项目基础条件好、关联程度大、长期制约产业发展，而且未来1-2年有望取得突破。为此，工信部部长苗圩说，将大力推进工业强基工程，在相关基础领域攻坚克难。　　苗圩说：“在新一代信息技术、轨道交通装备、高档数控机床等领域，选择20项左右基础零部件、15项左右先进基础材料、10项左右基础工艺，实施“一揽子”突破行动。在工程机械高压油泵、控制器、IGBT器件等领域，开展“一条龙”应用计划。”具体来看，以新一代信息技术为例，下一代通信网络也就是5G技术，一直都有很高的关注度。今年以来，我国5G研发成效明显，率先启动技术研发试验，5G网络架构、灵活系统设计、编码方案等技术，被国际标准采纳。苗圩说，在这些成绩的基础上，5G研发明年有望实现新的突破。　　苗圩说：“大力推进5G技术产品研发、标准制订和产业链成熟，完成二阶段集成性技术方案测试，协同国内外产业界推动制定统一的5G国际标准。”　　与基础装备相比，高端装备被称为制造业的“龙头”。我们所熟知的高铁、核电设备等“大国重器”，也是我国从制造大国向制造强国迈进的标志。2017年，我国高端装备的研发中，飞机预计会有较高的曝光率。　　苗圩说：“抓好高档数控机床与基础制造装备、大飞机、“两机”等国家科技重大专项，加快ARJ21新支线飞机示范运营并实现批量交付，实现C919大型客机、AG600大型灭火救援两栖飞机首飞。”　　在今天举行的第五届中国工业发展论坛上，中国社科院副院长蔡昉说，新技术只有能共享才能服务实体经济，也就是说，技术再好，也离不开应用的渠道。因此要充分重视“互联网+”，把互联网作为一个重要的工具、重要的新技术载体。而苗圩说，2017年，我国互联网基础设施也会有比较大的提升，以推动“互联网+”和“中国制造2025”融合。　　苗圩说：“2017年要实现全国城市家庭具备100Mbps光纤接入能力，部分城市提供1G超高带宽服务，80%以上的行政村实现光纤到村；完成互联网网间带宽扩容1000G，新增3个互联网骨干直联点。”

2016年12月8日，北京，全球电源管理与散热解决方案领导厂商台达，作为主要赞助商亮相全球知名数据中心峰会—2016 DatacenterDynamics HyperScale（以下简称“DCD HyperScale”）。携微模块数据中心解决方案，聚焦Webscale（全网规模）趋势下的超大规模数据中心基础设施建设，向与会的大型互联网企业和服务提供商分享行业＊＊经验和*佳实践，获得一致好评。台达集团-中达电通**技术专家叶新平先生也在大会同期做《智慧扩容 无”微”不至》的主题报告，与ICT行业人士交流数据中心领域的创新与未来。新的服务器和网络架构、虚拟化的不断推进以及新的服务交付模式都在让超大型数据中心变得越来越复杂。作为数据中心基础设施的方案提供商，需要从整体全面角度理解这些趋势，而这些趋势也在给设计和投资标准带来深刻变革。叶新平先生在《智慧扩容 无”微”不至》的主题发言中阐述：中国正在以****的速度建设数据中心，尤其是超大规模数据中心，其表现出的高扩展性、高灵活性以及低成本，与传统数据中心僵硬、复杂和信息孤岛形成鲜明对比。数据中心基础设施方案必须首先满足这些需求，更要兼具系统的稳定性和智慧化的管理运维。台达提出了兼具“模块架构、随需成长”，“节能降耗、绿色效益”，“智能管理、便捷营运”三大特征的微模块数据中心解决方案。作为全球电源管理与散热解决方案的领导厂商，台达打造了从小型到超大规模均有适应方案的微模块数据中心系列。台达“微模块”按照行业标准对数据中心场地进行微模块划分，即把整个数据中心分为若干个独立区域，每个区域的规模、功率负载、配置等均按照统一标准进行设计。制冷、供电及管理系统都应实现区域化、微模块，互不干扰，可以独立运行，无共享部分，且全部组件均可在工厂预制，灵活拆卸、搬运，现场快速组装后投入使用。

排针，排母，排针排母，板对板连接器作为产品与设备中不可缺少的重要配件，在许多产品应用领域中的采购比重已超过总采购成本的8%。并且与其他关键器件相比，连接器产品的选择范围更广，其本地采购空间更大，所以它的行业进入壁垒不算高。 新进入者的威胁进入壁垒主要存在于产品差异优势、规模经济，而销售渠道、资本需求、转换成本、成本优势等方面没有特殊的要求。但连接器市场的活力和在通讯在铁路、能源工业、机械工业等高增长潜力，正吸引越来越多的新进入者。 替代品的威胁连接器的主要替代品是接线端子。是在中高端市场，连接器受到替代品的威胁不大，这主要是连接器本身就是从接线端子发展而来，是为了线缆方便、快速的无误差插拔。在中低端市场，连接器受到替代品的威胁较大，当买方受到成本的压力时，就会选择质量一般、廉价的接线端子。 购买者的讨价还价能力连接器的买方是产品和设备生产商，买方的集中度高：买方从本行业购买的产品在其总成本中所在比重约为10%;买方从本行业购买的标准化程度正在提高：买方的盈利能力有降低的趋势;买方有能力进行后向一体化;双方的信息较透明;所以这一切使得买方的讨价能力越来越高。供应商的讨价还价能力连接器的供应商是铝、铜、银、金等供应商;工程塑料等原材料供应商。卖方产业的集中度、标准化较高;买房的交易量非常大;产品差异化程度很小;转换卖方的成本比较小;前向一体化的可能性不大;双方的信息相当的透明;总的来说卖方的讨价还价实力比较低，现有企业在买方与卖方之间仍能维持相当的盈利空间。

1.低频连接器。通常指传输信号频率低于100MHz的连接器，这类连接器的传输电流范围较大，其结构大都是多线的(可多至数百线)，包括：a.电缆连接器。这类连接器端接为多股导线电缆或屏蔽电缆，以及实心导线等，自由端连接器与自由端配对连接器或固定连接器组成。b.机柜连接器。由配对的两种固定连接器组成。它们分别安装在系统的框架上和单元组件上，靠单元组件的直线往复运动实现连接和分离。c.音响设备用连接器。这类连接器中的类型品种较多，如音响设备中用的圆形连接器YS1型、同心连接器、插塞和插口等。d.家电产品用连接器。这类连接器主要用于黑白电视机、彩色电视机之类家用电器设备之中，也用于类似结构的设备中。e.办公设备用连接器。这类连接器主要用于复印机、中英文电脑打印机、微处理机之类的设备中。f.电子电器设备用电源连接器。g.耐环境连接器。h.特种连接器。 2.高频连接器。通常指工作频率在100MHz以上的电路中使用的连接器。这类连接器在结构上要考虑高频电场的泄漏、反射等问题。由于一般都采用同轴结构的同轴线相连接，所以也常称为同轴连接器。3.混装式高低频连接器。通常指兼含低频和高频接触对的连接器。按电气要求分类：连接器按其电气要求可分为通用连接器、大功率连接器、高电压连接器、脉冲连接器、低噪声连接器、抗干扰滤波连接器、相调连接器、精密同轴连接器等。按环境条件分类：连接器按其工作的环境条件可分为密封连接器、耐辐射连接器、高温连接器、低温连接器等。按外形结构和安装方式分类：连接器根据其外形结构特征可分为圆形连接器、矩形连接器、直式连接器、弯式连接器、1型连接器等。按其安装方式可分为电缆连接器、面板式连接器、穿墙式连接器等。

数据模型又叫黑箱模型，指基于数据的模型，相关的概念包括人工智能，数据挖掘，机器学习等。数据模型有几个不足，首先，得有大量的数据；其次，数据的分布必须合理；其三，分析方法得恰当，否则存在于数据之上的模型可能和事实并不吻合。数据建模的软件也很多，例如专业软件SAS，而Hadoop与Oracle也提供数据分析包，云计算服务商则提供物美价廉的计算服务，机器学习的研发人员可能还习惯用Python，R语言。还有很多计算工具，如Excel也是非常实用的工具，而Matlab提供非常丰富的机理仿真和数据分析工具。从人工经验，到数据分析，到机理规律，是对事物越来越理性的刻画。**的建模过程，应该包括三个步骤。人工经验是模糊的，也是引发思考的；数据分析，已经在慢慢量化，初步揭示了事物之间的联系；深层次的机理规律才是真正揭示了事物因素间的必然联系。严谨的建模过程，**是三者吻合，*起码是两者互相验证，互相补充，单纯依赖一种结果是可怕的。例如，传感器装再多，也不可能无处不在，因为传感器需要成本，而且需要有合适的安装位置。合适的机理模型，加上传感器数据的验证（或者通过传感器数据确定机理模型的参数等，专业术语叫辨识），就可以获得空间、时间维度更完整的信息。德国的优势在于人工经验和机理规律，弱势在于数据分析能力（德国人口少，信息技术和数据分析技术很难广泛频繁运用，所以数据分析技术并不发达）。所以德国的模型是基于机理规律的，是直观的。日本的精益制造中，非常突出人工经验。而美国的优势在于数据分析和机理规律，弱势在于人工经验。美国NI公司的**嵌入式控制器网络同步精度小于100ns，体现了美国人对数据的孜孜不倦的追求。TS16949质量体系，也体现了美国人对数据的钟爱，是早期工业化与信息化融合的优秀范本。中国在数据分析上有一定的优势，弱势在于人工经验和机理规律，也就是专业软件。长期起来，各类专业软件都是盗版的。加上中国产学研脱节比较严重，很多大学的研究成果是无法深究的。如果建立合适的产学研通道，学校的老师和博士还是有能力的。研究成果无法深究，很多时候不是能力问题，而是和社会沟通不够，从论文到论文，没有把理论应用到实践。如何将院所研究与企业实践做到**的融合，是当下中国智能制造急需克服的成果转化的事情。综合起来，人工经验、机理规律和数据分析各有利弊。各个行业和公司，需要采用合适的建模方法，以**程度提高公司和产品的核心竞争力。中国当下已经有非常低成本的获取工业数据的办法（得益于百度云、阿里云的飞速发展）。数据回来了，人工经验分析下曲线，也已经可以获得有意义的信息了；通过数据分析，即使是只用Excel，也可以解决很多问题。阿里云对于采集、存储与数据分析都非常低廉。建立统一的工业互联网也许痛苦，但子系统依靠仪表以及原有的控制系统，采集数据并不那么难。即使实在不行，还可以借鉴TS16949质量体系，采用表格，也可以回来有价值的数据。工业化与信息化融合是智能制造的必经之路，打磨和应用这三把利刃是**的基本功。